Prasówka

Prasówka 13.11.2026: zmiana modelu w AI Mode, karta nieprawidłowego ruchu, rachunek ekonomii lejka

Google odfiltrował część wydatku, o której nie wiedziałeś, a 72 proc. amerykańskich kupujących pyta AI o zakupy - choć tylko 17 proc. kończy zakup w czacie.

Bartosz Bielawski

Bartosz Bielawski

· 9 min czytania
Udostępnij
Prasówka 13.11.2026: zmiana modelu w AI Mode, karta nieprawidłowego ruchu, rachunek ekonomii lejka

Trendujące tematy

Tematy, o których w ostatnich dwóch tygodniach pisze wyraźnie więcej niezależnych źródeł niż wcześniej:

SEO i wyszukiwanie w AI

AI Mode odpowiada nowym modelem - porównuj dane sprzed 12 listopada i po nim

Google ustawił Gemini 4 Hydrogen jako domyślny model w AI Mode dla wszystkich użytkowników na świecie. Ten sam model obsługuje teraz najtrudniejsze pytania w AI Overviews.

Hydrogen lepiej radzi sobie z pytaniami wieloczęściowymi, bardzo szczegółowymi i zawierającymi literówki. Sprawniej rozbija też jedno zapytanie na wiele wyszukiwań, więc Google pokazuje szerszy zestaw linków, także do stron, których użytkownik nie zna.

Zmiana weszła dwa dni po starcie listopadowego core update. Google nie podał, które pytania w AI Overviews uznaje za „najtrudniejsze”, więc nie wiesz, jaka część zmian w Twoich danych to efekt nowego modelu, a jaka - aktualizacji.

Co z tym zrobić: zapisz w analityce dwie osobne daty - 10.11 (core update) i 12.11 (zmiana modelu). Cytowania i wejścia z AI Mode porównuj w tych dwóch oknach, zamiast traktować cały miesiąc jako jedną zmianę.

Źródła:

Spadek wyświetleń z 9-11 listopada w Search Console to błąd zapisu, nie utrata widoczności

Google potwierdził błąd logowania danych w raporcie Generative AI performance report w Search Console. Wyświetlenia z 9-11 listopada 2026 są zaniżone.

Problem dotyczy wyłącznie zapisu danych. Rzeczywiste wyniki witryny w AI Mode i AI Overviews nie zmieniły się, więc prawdziwa liczba wyświetleń mogła być wyższa, niż pokazuje raport. Google oznaczył już problem w samym raporcie.

Co z tym zrobić: nie tłumacz spadku z tych trzech dni zmianami na stronie. Oznacz ten okres w raportach dla klienta i pomiń go przy wyznaczaniu punktu odniesienia, bo nakłada się na wdrażanie core update.

Źródła:

Ruch w największych witrynach świata spadł o 12,2 proc. od 2022 roku - to nie benchmark Twojej branży

Similarweb na zlecenie SparkToro policzył wizyty w 1 mln największych witryn. W trzecim kwartale 2026 roku było ich o 12,2 proc. mniej niż w szczycie z początku 2022.

Szczyt przypadł na pierwszy kwartał 2022 roku - 2,243 bln wizyt. Dołek przyszedł w pierwszym kwartale 2026 (1,914 bln), a trzeci kwartał przyniósł odbicie do 1,970 bln. Udział stu największych witryn wzrósł tylko z 33 do 36 proc.

Dane mają luki: panel mierzy ruch w przeglądarkach, a nie w aplikacjach, a dane o liczbie internautów zrewidowano po korektach dotyczących Indii i Chin. SparkToro poprawiło artykuł po publikacji, bo pierwsza wersja zawierała błędny wykres i nagłówek o spadku o 24 proc.

Co z tym zrobić: używaj 12,2 proc. jako globalnego kontekstu w rozmowach o spadkach, a nie jako celu dla klienta. Własny spadek porównuj z własnym poprzednim rokiem, a nie ze światem.

Źródła:

Notion, Canva i Google Docs trafiły do wytycznych o spamie - sprawdź, co indeksujesz

Google rozszerzył wytyczne dotyczące spamu w treściach tworzonych przez użytkowników o platformy do budowania i udostępniania stron: Notion, WordPressa, Canvę, Google Docs oraz generatory aplikacji, w tym ChatGPT i Claude'a.

Google zaleca blokowanie indeksacji stron, które służą wyłącznie do współpracy albo udostępniania przez link. Wskazuje trzy narzędzia: dyrektywę noindex, nagłówek X-Robots-Tag i plik robots.txt.

Sygnałami spamu są nagły skok liczby publikowanych adresów oraz sytuacja, w której niewielka grupa użytkowników generuje większość URL-i.

Co z tym zrobić: przejrzyj witryny klientów, które oferują publiczne udostępnianie dokumentów albo kreatory treści. Wyłącz z indeksu to, co nie powinno się w nim znaleźć, zanim Google zrobi to za Ciebie.

Źródła:

PageSpeed Insights przeszedł na Lighthouse 13.6 - wynik może się poprawić bez zmian w kodzie

PageSpeed Insights korzysta już z Lighthouse w wersji 13.6.0 z 27 października. Nowa wersja inaczej symuluje ładowanie strony i szacuje FCP oraz LCP.

Strona może dostać lepszy wynik, choć nikt nic w niej nie zmienił. Najbardziej odczują to witryny mocno oparte na JavaScripcie, w tym aplikacje jednostronicowe.

Lighthouse poprawił też audyt Agentic Resource Discovery i szuka teraz manifestu ard.json w nowych lokalizacjach.

Co z tym zrobić: nie zestawiaj w jednym raporcie wyników sprzed października z dzisiejszymi. Do oceny realnej wydajności używaj danych o rzeczywistych użytkownikach z raportu CrUX, a nie tylko testu laboratoryjnego.

Źródła:

Google Ads udostępnił globalnie kartę Invalid Traffic Overview w zakładce Campaigns → Overview. Pokazuje ona trzy rzeczy: szacowane oszczędności, uznany koszt oraz raporty dzienne i na poziomie kampanii.

Szacowane oszczędności to wydatek, którego Google nie naliczył, bo odfiltrował nieprawidłową aktywność przed rozliczeniem. Kredyty przyznane po zamknięciu okresu nie zmieniają jednak kosztu ani CPA w głównej tabeli kampanii.

Osobny raport Invalid Activity Credit: Search & PMax w edytorze raportów ma 10 kolumn, w tym Adjusted cost i Adjusted cost / conv. Kredyty są przypisywane do dat emisji reklam, a nie do daty ich przyznania.

Co z tym zrobić: otwórz kartę i sprawdź, czy liczby nie rosną po prostu razem z budżetem - wyższe oszczędności w dużej kampanii nie dowodzą, że ruch jest gorszy. Jakość leadów weryfikuj w CRM, bo karta pokazuje tylko to, co wykrył Google.

Źródła:

Nowa metryka pokaże, ile konwersji łapie Twoja first-party data

Google opisał metrykę Data Strength Uplift. Szacuje ona, ile dodatkowych konwersji przechwytuje konfiguracja danych first-party, licząc je w kroczącym oknie 14 dni.

Wartości wahają się od plus 1 proc. do ponad 50 proc. Google nie sumuje wkładów poszczególnych funkcji, tylko eliminuje ich wzajemne nakładanie się.

Metrykę znajdziesz w sekcji Goals → Conversions → Summary. Wymaga co najmniej 100 konwersji webowych albo 20 offline w ostatnich 14 dniach oraz 30 dni od wdrożenia funkcji.

Co z tym zrobić: przy każdym zdarzeniu konwersji przekazuj co najmniej trzy sygnały identyfikujące. Traktuj uplift jako odzyskany pomiar, a nie jako dowód, że kampanie sprzedały więcej - rozliczenia i Smart Bidding się nie zmieniają.

Źródła:

ChatGPT Ads dostaje Target CPA i Target CPC - stare stawki Max Bid znikną 1 stycznia 2027

OpenAI dodało w ChatGPT Ads strategie Target CPA i Target CPC. W obu trybach system sam dostosowuje stawki i emisję do wyznaczonego celu.

Kampanie produktowe mogą teraz kierować reklamy na konkretne regiony w obrębie kraju. Filtry produktów pozwalają łączyć kilka warunków dla tego samego pola w jednej grupie reklam.

Strategia Maximize Results (Autobid) zmienia nazwę na Intelligent Bidding, ale jej mechanika pozostaje bez zmian. Max Bid i Max CPC zostaną wycofane 1 stycznia 2027, a OpenAI nie opisało jeszcze, jak zostaną przeniesione istniejące kampanie.

Co z tym zrobić: zapisz swój obecny poziom CPA i CPC przed zmianą, bo ogłoszenie nie zawiera żadnych benchmarków. Kampanie korzystające ze starych stawek dopisz do listy migracji przed styczniem.

Źródła:

Nowe kampanie Search w Google Ads Editor 2.14 startują z włączonym AI Max

W Google Ads Editor 2.14 AI Max, automatyzacja assetów tekstowych i Final URL expansion są domyślnie włączone w nowo tworzonych kampaniach Search.

Z informacji o wydaniu nie wynika, by AI Max włączał się także w istniejących kampaniach. Doszły też ustawienia New Customer Acquisition i retencji na poziomie konta, w tym opcja „Only bid for lapsed customers”.

Editor obsługuje teraz priorytetyzację kanałów i limity budżetu, a Local Inventory Ads w kampaniach Shopping są włączone na stałe.

Co z tym zrobić: przy masowym tworzeniu kampanii przejrzyj ustawienia przed publikacją. Automatyczne dopasowywanie zapytań, generowanie assetów i wybór stron docelowych włączają się teraz bez pytania.

Źródła:

Wygenerowana przez AI twarz osoby publicznej w reklamie jest zakazana - etykieta Cię nie ochroni

Google doprecyzował, że w reklamach nie wolno używać AI do podszywania się pod osoby publiczne. Ujawnienie, że treść powstała z pomocą AI, nie czyni takiej kreacji dopuszczalną.

To nie jest nowa polityka egzekwowania, tylko wyjaśnienie istniejących zasad. Zakaz dotyczy podszywania się, a nie samego użycia AI w reklamie.

Ta kategoria należy do zasad dotyczących niedopuszczalnych praktyk biznesowych, w ramach których konsekwencje mogą objąć całe konto. Google nie ogłosił nowych kar ani metod wykrywania.

Co z tym zrobić: dodaj do checklisty przed startem kampanii przegląd kreacji AI pod kątem wykorzystanego wizerunku osób. Nie zakładaj, że oznaczenie AI zastąpi zgodę albo licencję.

Źródła:

AI, GEO i e-commerce

Cytowania w AI to nie strategia - każdą metrykę widoczności powiąż z wynikiem

SEO-wcy dostali nowy zestaw metryk, na których punkcie łatwo popaść w obsesję: cytowania w AI, wzmianki o marce, rankingi promptów i udział w odpowiedziach ChatGPT oraz Gemini.

Entuzjazm wobec mierzenia widoczności w AI wyprzedza zrozumienie jej wartości. Problem zaczyna się wtedy, gdy poprawa widoczności staje się całą strategią, a nie jednym z jej elementów.

Przykład z artykułu: sekcja FAQ na każdej stronie, bo „AI lubi ten format”, to decyzja podjęta bez sprawdzenia, czy te pytania są ważne dla odbiorców. Tak samo działo się w erze słów kluczowych.

Co z tym zrobić: do każdej metryki widoczności dodaj warstwę biznesową - do kogo realnie docierasz, czy wpływasz na decyzję i ile z tego przekłada się na sprzedaż. Jeśli więcej czasu pochłania pytanie, jak sprawić, by AI poleciło treść, niż to, czy treść zasługuje na polecenie, zmień proporcje.

Źródła:

Google Universal Commerce Protocol pozwala sprzedawcom prowadzić checkout bezpośrednio w AI Mode w wyszukiwarce i w aplikacji Gemini, bez wizyty na stronie sklepu.

Przy takim zakupie link afiliacyjny znika z procesu. Kredyt dostają tylko te programy, które potrafią przypisać sprzedaż w inny sposób: przez hashowanie adresów IP, dopasowanie IP, kody rabatowe z przypisaniem albo tracking server-to-server.

Konsumenci wciąż nie ufają AI na tyle, by kupować w ciemno, a AI Overviews nie pokażą produktu w działaniu. To zostawia miejsce na recenzje i treści tworzone przez ludzi.

Co z tym zrobić: zostaw linki afiliacyjne i dodaj informację, że kliknięcie wspiera firmę. Wprowadź comiesięczne uzgadnianie danych i ręcznie dopisuj konwersje, których sieć nie zaraportowała.

Źródła:

72 proc. kupujących pyta AI o zakupy, ale tylko 17 proc. kończy zakup w czacie

Badanie Optimove z 2026 roku: 72 proc. amerykańskich konsumentów używa ChatGPT, Claude'a albo Gemini, szukając pomysłów na zakupy i rekomendacji prezentów, a niemal połowa robi to regularnie.

W badaniu McKinsey przeprowadzonym na 21 tysiącach konsumentów z 11 rynków ponad połowa używa AI przy zakupach. W USA udział zakupów sfinalizowanych bezpośrednio w narzędziu AI wzrósł w ciągu roku z 10 do 17 proc., czyli o 70 proc.

Agent nie widzi reklamy i nie pamięta marki. Każdy kolejny zakup zaczyna od nowa, więc relacja przenosi się na moment po transakcji: potwierdzenie zamówienia, pierwszą rekomendację, powrót.

Co z tym zrobić: udostępnij agentom katalog - produkty, ceny i stany magazynowe. Dane klienta, historię zakupów i lojalność zatrzymaj u siebie, bo to one decydują, czy przy kolejnym zakupie klient wskaże Twoją markę z nazwy.

Źródła:

Marketing, sprzedaż i biznes

Koszt pozyskania 90 USD przy wartości klienta 110 USD - lepsza kreacja tego nie naprawi

W przykładzie z rynku subskrypcji członkostwo kosztuje 22 USD miesięcznie, a koszt pozyskania klienta z reklam wynosi 90 USD. Przy 20 proc. odejść wartość klienta to około 110 USD, więc na kliencie zostaje 20 USD.

Żeby wyjść na zero, trzeba czterokrotnie zwiększyć konwersję. Realistyczny cel to wzrost 2,5 raza, co pozwala na drugą transakcję w ciągu 30 dni.

Autor wskazuje cztery punkty konwersji: call onboardingowy, wiadomości prywatne, cotygodniowe sesje pytań i odpowiedzi oraz webinar albo nagranie sprzedażowe. Tania reklama grupowa za 5-10 USD i awans części klientów mogą obniżyć koszt pozyskania o połowę.

Co z tym zrobić: policz wartość klienta i odejścia, zanim zwiększysz budżet na kreacje. Jeśli rachunek się nie domyka przy obecnej konwersji, problem leży w ofercie i ścieżce, a nie w nagłówku reklamy.

Źródła:

SEO w modelu white label za 300-500 USD miesięcznie ma mniej odejść niż usługi agencyjne

W dyskusji o modelach usług padła teza, że oprogramowanie SEO w modelu white label wymaga najmniejszego nakładu pracy w stosunku do zysku brutto. Cena takiej usługi to 300-500 USD miesięcznie.

Klienci z segmentu małych firm odchodzą w tym modelu rzadziej niż klienci usług agencyjnych, mimo że usługi agencyjne są droższe. Powód jest prosty: mniej pracy przy każdym kliencie i mniejsze oczekiwania po obu stronach.

Wniosek autora: wybieraj produkty o niskim odsetku odejść, wysokiej retencji przychodu i wysokiej marży, a potem rozbudowuj działania sprzedażowe na wejściu.

Co z tym zrobić: porównaj marżę i odejścia w obu modelach na własnych danych, zanim dołożysz kolejną usługę agencyjną. Wysoka cena nie zrekompensuje utraty klienta, który odchodzi po trzech miesiącach.

Źródła:

Czytaj także