SEO

Daily Brief 05.11.2026: reklamy w ChatGPT, wyszukiwarka Reddita i robots.txt dla AI

Wizyta z reklamy w ChatGPT przynosi średnio wyraźnie mniej przychodu niż wizyta z reklamy w Google. Reddit testuje reklamy w swojej wyszukiwarce, a w robots.txt może wystarczyć jedna reguła dla wszystkich firm AI.

Bartosz Bielawski

Bartosz Bielawski

· 5 min czytania
Udostępnij
Daily Brief 05.11.2026: reklamy w ChatGPT, wyszukiwarka Reddita i robots.txt dla AI

Reklamy w ChatGPT zarabiają wyraźnie mniej niż reklamy w Google

Sygnał: 4 niezależne źródła w tym tygodniu, 12 w 30 dni; temat obserwujemy od 27.12.2025.

Badanie około 1900 witryn porównało reklamy w ChatGPT z reklamami w wyszukiwarce Google. Wizyta z ChatGPT przyniosła średnio o prawie dwie trzecie mniej przychodu niż wizyta z Google (Search Engine Land).

Prawie wszyscy reklamodawcy obecni w obu kanałach zarabiali mniej na wizycie z ChatGPT. Po uruchomieniu reklam spadła też liczba bezpłatnych wizyt z czatu. Możliwe więc, że część płatnego ruchu i tak przyszłaby za darmo.

Co z tym zrobić: testuj reklamy w ChatGPT z małym budżetem i porównuj przychód na wizytę z wynikami z Google, a nie samą liczbę kliknięć.

Źródła:

OpenAI liczy wyszukiwania inaczej niż Google

Sygnał: 4 niezależne źródła w tym tygodniu, 7 w 30 dni; temat obserwujemy od 08.07.2026.

OpenAI twierdzi, że ChatGPT obsługuje mniej więcej jedną piątą liczby wyszukiwań, które obsługuje Google. Wcześniejsze szacunki Ahrefs były wyraźnie niższe, ale opierały się na innej definicji wyszukiwania.

Rozbieżność wynika właśnie z definicji. OpenAI liczy jako osobne wyszukiwanie każde pytanie, które ChatGPT sam wysyła do internetu. Jeśli chodzi o ruch na stronach, Google wciąż przysyła wielokrotnie więcej odwiedzin niż ChatGPT.

Co z tym zrobić: zanim przesuniesz budżet z Google do AI, sprawdź w analityce, skąd naprawdę przychodzą Twoi klienci.

Źródła:

Reddit testuje reklamy w swojej wyszukiwarce

Sygnał: 2 niezależne źródła w tym tygodniu, 2 w 30 dni; temat obserwujemy od 04.11.2026.

Reddit testuje reklamy w wynikach wyszukiwania swojego serwisu. Na razie biorą w tym udział wybrani reklamodawcy, a Reddit nie podaje, ilu ich jest ani kiedy reklamy staną się dostępne dla wszystkich.

Reklamy korzystają z dotychczasowego targetowania Reddita, ale dopasowują się też do tego, czego użytkownik właśnie szuka. To nowe miejsce, w którym reklama dociera do osoby z konkretną potrzebą, a nie tylko z pasującym profilem.

Co z tym zrobić: jeśli Twoi klienci dyskutują na Reddicie, sprawdź, o co tam pytają, i przygotuj kreacje odpowiadające na te pytania.

Źródła:

Wyróżnione fragmenty w Google praktycznie zniknęły

Sygnał: 2 niezależne źródła w tym tygodniu, 2 w 30 dni; temat obserwujemy od 21.07.2026.

Nowe dane pokazują, że zapytania w Google się wydłużają, zwłaszcza na komputerach (DataForSEO). Dwa tygodnie temu wstępna analiza danych reklamowych tego nie potwierdziła, więc temat wciąż pozostaje otwarty.

Wyraźniej widać zmianę w wyglądzie wyników. Podsumowania AI pojawiają się w ponad połowie badanych wyników. Wyróżnione fragmenty z gotową odpowiedzią, tzw. featured snippets, praktycznie zniknęły.

Co z tym zrobić: nie licz już na ruch z wyróżnionych fragmentów i pisz tak, żeby AI mogło wyciągnąć z tekstu konkretną odpowiedź.

Źródła:

Jedna reguła w robots.txt dla wszystkich firm AI

Sygnał: 2 niezależne źródła w tym tygodniu, 2 w 30 dni; temat obserwujemy od 04.11.2026.

Zamiast tworzyć osobne wpisy dla każdego dostawcy AI, wydawca ma użyć w robots.txt jednego wspólnego znacznika zasad, tzw. policy tokenu (Google Search Central).

Dziś każda firma AI ma własne roboty, a OpenAI ma nawet osobne do wyszukiwania i do trenowania. Lista reguł rośnie z każdym nowym narzędziem i łatwo coś w niej przeoczyć. Wspólny znacznik ma uporządkować ten bałagan.

Co z tym zrobić: przejrzyj obecne reguły dla robotów AI i spisz, czego właściwie chcesz, żeby przejście na nowy zapis poszło szybko.

Źródła:

Siła reklamy w Google Ads jednak wpływa na wyświetlenia

Sygnał: 3 niezależne źródła w tym tygodniu, 9 w 30 dni; temat obserwujemy od 02.08.2021.

Google twierdzi, że ocena siły reklamy (ad strength) nie wpływa na aukcję. Badanie prawie 6 tysięcy kont pokazuje jednak coś innego (Adalysis).

Gdy w jednej grupie konkurują dwie reklamy elastyczne o różnej ocenie, w prawie dwóch trzecich przypadków więcej wyświetleń dostaje ta oceniona wyżej. Google utrzymuje, że ocena liczy się tylko przy tworzeniu reklamy. Dane sugerują jednak, że system ją uwzględnia.

Co z tym zrobić: nie ignoruj oceny siły reklamy, zwłaszcza gdy testujesz dwie wersje w tej samej grupie.

Źródła:

To, jak zadasz pytanie, zmienia opinię AI o marce

Nowy sygnał: na razie jedno źródło.

Sposób sformułowania pytania mocno wpływa na ton, w jakim AI mówi o marce (Search Engine Land). Pytania z negatywnym nastawieniem wyraźnie obniżały ocenę, a te z pozytywnym ją podnosiły.

Nawet sama kolejność opisów w pytaniu porównawczym potrafiła przechylić wynik. Pojedynczy pomiar wydźwięku, czyli tego, czy AI mówi o marce dobrze, czy źle, niewiele więc znaczy. Wszystko zależy od pytań wybranych do testu.

Co z tym zrobić: mierz wizerunek marki w AI na zestawie pytań neutralnych, pozytywnych i negatywnych, a nie na jednym pytaniu.

Źródła:

Podsumowania AI w Google prowadzą klienta przez zakupy

Sygnał: 4 niezależne źródła w tym tygodniu, 9 w 30 dni; temat obserwujemy od 08.07.2026.

Google zmieniło AI Overviews: zamiast udzielać czysto informacyjnych odpowiedzi, podsumowania prowadzą teraz użytkownika przez zakupy. Pytania uzupełniające pomagają mu zawęzić wybór (Search Engine Land).

W takiej rozmowie to nie Ty piszesz tekst reklamy, tylko AI Google składa go z informacji zawartych w pliku produktowym. Tytuły, opisy i atrybuty w feedzie wpływają też na bezpłatną widoczność w odpowiedziach AI.

Co z tym zrobić: uzupełnij w feedzie opisy, specyfikacje i atrybuty, bo to one są dziś Twoim tekstem sprzedażowym.

Źródła:

Czytaj także